O que você precisa saber antes de começar a criar na nuvem com Azure
Se você está pensando em migrar para a nuvem ou dar os primeiros passos no desenvolvimento de soluções tecnológicas, o Azure, a plataforma de computação em nuvem da Microsoft, é uma escolha poderosa.
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Soluções de dados de varejo no Microsoft Fabric
Com a crescente digitalização do mercado, lidar com grandes volumes de informações e transformá-las em decisões ágeis e inteligentes é um desafio diário. É aqui que o Microsoft Fabric entra em cena.
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O papel da Inteligência Artificial e do Business Intelligence na previsão de tendências de negócios: insights indispensáveis para 2025
O mundo dos negócios está em constante evolução, e as organizações que desejam manter sua competitividade precisam olhar para o futuro com precisão.
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Transformando Fluxos de Eventos no Microsoft Fabric: Integração com Git e CI/CD
O Microsoft Fabric, com sua robusta integração com Git e práticas de CI/CD (Integração Contínua e Entrega Contínua), está redefinindo como fluxos de eventos podem ser criados, gerenciados e implantados.
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Transformação Digital: A Evolução do SQL para o Microsoft Fabric
O SQL, amplamente reconhecido como a espinha dorsal da análise de dados, está passando por uma revolução com sua integração ao Microsoft Fabric.
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A importância do design UX/UI no desenvolvimento de Power BI
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Como desbloquear o valor da IA com uma estratégia de dados sólida
A inteligência artificial (IA) já não é apenas uma tendência tecnológica; tornou-se uma ferramenta indispensável para empresas que buscam inovação, eficiência e vantagem competitiva.
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Soluções modernas de dados e IA com Microsoft Fabric e Databricks
Com o avanço constante da tecnologia, soluções modernas de dados e inteligência artificial (IA) têm se tornado essenciais para empresas que desejam obter insights mais profundos e tomar decisões estratégicas com confiança.
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Os 5 principais recursos de segurança do Power BI que todo desenvolvedor deve conhecer
Garantir que as informações estejam protegidas e acessíveis apenas para quem precisa é um dos grandes desafios em qualquer projeto de Business Intelligence (BI).
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